Kullanım Örnekleri

Sektörünüzde verilerinizle doğal dil etkileşimi sunan ilk firma olun ve müşterilerimizin de kendi sektörlerinde ilk firma olmalarına nasıl yardımcı olduğumuzu keşfedin.

Bir sigorta şirketinin satış organizasyonu, birkaç eğitim oturumuna rağmen PowerBI panolarıyla düşük benimseme ve etkileşime sahipti. Mevcut panolar karmaşıktı ve kullanıcı dostu değildi, bu da düşük veri benimsemesine ve verilerden elde edilen sınırlı içgörülere yol açtı.

PowerBI’ın mevcut veri modelini açığa çıkardık ve kullanıcıların veri modelinde gezinmesi ve etkileşim kurması için basit ve sezgisel bir arayüz oluşturduk. Bu, kullanıcıların verileri verimli bir şekilde filtrelemesini, sıralamasını ve görselleştirmesini sağladı ve bu da kullanıcıların verilerle etkileşiminde %400’lük bir artışla sonuçlandı.

Geliştirilmiş arayüz, PowerBI panolarının kullanıcı tarafından benimsenmesinde önemli bir artışa ve sisteme olan güvenin artmasına yol açtı. Satış organizasyonu, verilerden değerli içgörüler elde edebilir ve bu da daha iyi performans ve karar almaya yol açabilir.

Bir etkinlik yönetimi CRM yazılım sağlayıcısı, yüksek geliştirme maliyetlerine rağmen panolarının düşük benimsenmesine sahipti. Kullanıcılar panoları karmaşık ve gezinmesi zor buldular ve bu da sınırlı etkileşime yol açtı.

Şirket, yeni sürümlerinde Quaeris’in GPT benzeri arama çubuğunu tanıttı; bu, kullanıcıların doğal dilde soru sormalarına ve cevapları kişiselleştirilmiş panolara sabitlemelerine olanak sağladı. Bu, pano etkileşimini basitleştirdi ve daha kullanıcı dostu hale getirdi.

Quaeris arama çubuğu, kullanıcı benimsemesinin ve panolarla etkileşiminin iyileştirilmesine yol açtı. Kullanıcılar verilerde gezinmeyi ve etkileşim kurmayı daha kolay buldu ve bu da CRM yazılımının daha etkili kullanılmasına yol açtı. Şirket artık kullanıcılarına daha düşük bir maliyetle değerli içgörüler sunabiliyordu.

Bir emlak yönetimi SaaS şirketi, veri görselleştirme ihtiyaçları için pahalı bir üçüncü taraf panosu yazılımı kullandı. Ancak panolar kullanıcı dostu değildi ve kullanıcılar bunları kullanmayı zor buldu, bu da düşük etkileşime yol açtı.

Şirket, Quaeris’in GPT benzeri aramasını mobil uygulamalarına entegre ederek kullanıcıların doğal dilde soru sormalarını ve anında yanıtlar almalarını sağladı. Bu, veri keşif sürecini basitleştirdi ve veri konusunda bilgili olmayan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirdi.

Quaeris Natural Language Search’ün entegrasyonu, SaaS platformuyla kullanıcı etkileşiminin artmasına yol açtı. Kullanıcılar verilere erişmeyi ve onları anlamayı daha kolay buldu ve bu da platformun kullanımının artmasına yol açtı. Şirket artık kullanıcılarına daha düşük bir maliyetle değerli içgörüler sunabiliyordu ve bu da müşteri memnuniyetinin ve elde tutmanın artmasına yol açtı.

Bir Üniversite, öğrenci tutmayı doğru bir şekilde ölçmede zorlukla karşı karşıyaydı ve bu hem öğretim üyelerinin performans değerlendirmelerini hem de kayıt kararlarını etkiliyordu. Bu sorunu ele almak için, bir öğrenci tutma ölçüm aracı olan Quaeris’i kullandılar. 

Quaeris ile üniversite, öğrenci katılımını, performansını, katılımını ve öğretim görevlisi performansını takip edebildi. Öğrenci terk oranlarındaki kalıpları belirlediler ve bu da sorunu derhal ele almalarına olanak sağladı. Quaeris’ten alınan veriler, bazı öğretim görevlilerinin öğrenci beklentilerini karşılamadığını ortaya koydu ve bu da üniversiteyi ek eğitim sağlamaya yöneltti. 

Sonuç olarak, öğrenci katılımı ve memnuniyeti iyileşti ve her dönem %91’in üzerinde bir öğrenci tutma oranına yol açtı. Üniversite hızlı bir analiz yapabildi ve analizi ilgili paydaşlara resmi olarak sunabildi. Quaeris, üniversitenin tutma sorunlarına etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı oldu ve başarılarına katkıda bulundu.

Önde gelen bir finans kuruluşu, müşterilerinin davranışları ve tercihleri ​​hakkında bilgi edinmekte zorlanıyordu ve bu da hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmayı ve müşteri memnuniyetini artırmayı zorlaştırıyordu. Büyük miktarda müşteri verisini hızla analiz edebilecek ve gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilecek bir çözüme ihtiyaçları vardı.

Finans kuruluşu, işlem geçmişi, demografik bilgiler ve sosyal medya aktivitesi dahil olmak üzere müşteri verilerini analiz etmek için Quaeris’i denemeye karar verdi. Quaeris, müşteri davranışı, harcama kalıpları ve ürün tercihleri ​​hakkında gerçek zamanlı içgörüler sağladı ve bankanın kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmasını ve ürün tekliflerini iyileştirmesini sağladı.

Quaeris’in kullanıcı dostu arayüzü ve kullanımı kolay panosu, bankanın yönetim ekibi tarafından beğenildi. Pano, temel performans göstergelerine ilişkin net bir genel bakış sağladı: 

  • müşteri edinimi %15 oranında azaldı ve 100.000’den fazla yeni müşteriye ulaşıldı
  • Müşteri tutma oranları %10 arttı ve bankanın 50.000 ek müşteriyi elinde tutmasına olanak sağladı
  • Banka yeni ürün fırsatlarını tespit edip fiyatlandırma stratejisini optimize ederek gelirinde %12’lik veya 2,5 milyon dolarlık bir artış sağladı.
Add to cart